La Inteligencia Artificial (IA) lleva varios años causando sensación, y con razón: está cambiando radicalmente todos los sectores. Algunos incluso han llegado a llamarla el "mayor perturbador de la economía mundial desde la última revolución industrial".
Sin embargo, como la mayoría de las noticias sobre IA se centran en su capacidad para hacer buenas (y malas) obras de arte, es perdonable tachar esta tecnología de irrelevante para el sector de la gestión de residuos. Todo lo contrario, reciclar con IA no sólo es posible, sino que ya está ocurriendo.
Como dice nuestro CEO, Greg Lettieri, "seguimos viendo cómo la IA cambiará el sector de los residuos y el reciclaje. A medida que más transportistas y ciudades utilicen sensores y tecnología IoT, se producirá una progresión natural hacia rutas dinámicas, menos tráfico de camiones y mayores tasas de reciclaje."
¿Qué es exactamente la "IA"?
Antes de profundizar en cómo reciclaje por IA puede contribuir a una gestión más sostenible de los residuos, es importante aclarar qué es exactamente la IA. La conversación en torno a la Inteligencia Artificial se ha mantenido desde el nacimiento de los ordenadores, cuando el propio Alan Turing (padre de la informática moderna) se preguntaba "¿Pueden pensar las máquinas?". Pero, sin tener que adentrarnos en las complejidades de ese debate, podemos recurrir a una definición mucho más sencilla:
La IA es, según Oxford Reference"La teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas".
Aunque la interacción explícita con la IA -como los generadores de texto a imagen- es relativamente nueva, la IA lleva décadas impulsando nuestras vidas en productos como los motores de búsqueda y Siri. Es más, muchos productos orientados al consumidor, como Google Translate, pueden funcionar con IA, pero como no llevan esa marca, pasa desapercibida.
El elemento de la Inteligencia Artificial más relevante para la IA en la gestión de residuos es la "percepción visual", es decir, ser capaz de reconocer diferentes productos reciclables y contaminantes.
Reciclaje AI para flujos de residuos mixtos
Uno de los usos más notables de la IA para el reciclaje es la identificación y separación de residuos mediante percepción visual.
El reciclaje de flujo único parecía un sueño cuando se introdujo en los años 90 y es en parte responsable del salto en las tasas de reciclaje desde los años 80 hasta principios de los 2000. Permite a los consumidores mezclar todos los productos reciclables, lo que lo hace cómodo y fácil. Sin embargo, esto tiene un coste. contaminación y separación.
Este problema se ha agravado en los últimos años después de que los países que antes compraban gran parte de los materiales reciclables de Estados Unidos introdujeran estipulaciones más estrictas para los residuos que importan. Por ejemplo, China, que había sido uno de los principales destinos de gran parte de los residuos plásticos de Occidente, decidió que dejaría de aceptar residuos extranjeros en 2017. no aceptar más residuos extranjeros en 2017, prohibiendo 24 tipos de residuos sólidos y fijando un umbral de contaminación del 0,5% de lo que aún se podía entregar.
Entra en juego la IA, que es capaz de reducir la contaminación clasificando y separando los residuos de forma más coherente, y es capaz de hacerlo a un coste menor. Uno de estos ejemplos, de AMP Robotics Corp, combina la visión por ordenador y el aprendizaje profundo con la robótica de alta velocidad que, según la empresapuede recoger más de 80 artículos por minuto, el doble que una persona, y sin riesgo de lesiones.
Sensores inteligentes
Otra oportunidad apasionante para el reciclaje y la IA es el uso de sensores inteligentes para gestionar los residuos allí donde se recogen. Se trata de sensores con IA conectados a la Internet de las Cosas (IoT), y en la gestión de residuos se utilizan específicamente como sensores de nivel de llenado.
Los sensores de nivel de llenado son capaces de controlar la cantidad de residuos en un contenedor para ayudar a determinar si es necesaria una recogida. De este modo los residuos se recogen sólo cuando es necesario, lo que se traduce en menos camiones en la carretera y durante menos tiempo. Esto ahorra costes y, lo que es más importante, reduce las emisiones relacionadas con la gestión de residuos.
Además, gracias a los sensores inteligentes, los camiones sólo saldrán cuando sea necesario, la IA para la gestión de residuos puede mejorarlos aún más mediante un software de optimización de rutas, que puede ayudar a establecer las recogidas más eficientes en tiempo real.
Nuestra nueva solución, Pellohace precisamente eso.
AI para el reciclaje a pequeña escala
La IA está muy bien para las instalaciones de clasificación a gran escala o los sensores inteligentes en los contenedores de basura, pero también estamos viendo cómo estas tecnologías se aplican a menor escala para detener la contaminación en el punto de vertido. Por ejemplo, el recién creado Trashbot es una máquina de reciclaje diseñada para sustituir a un contenedor de reciclaje tradicional, como los que se encuentran en oficinas, campus universitarios, etc.
Similar al reciclaje AI de los centros de clasificación, este contenedor inteligente tiene un único punto de eliminación y desvía los materiales reciclables a los contenedores correctos en su interior mediante visión por ordenador, aprendizaje automático y robótica. Lo hace con una precisión del 95% y elimina la posibilidad de error humano al desechar artículos individuales.
¿Cuáles son las ventajas de la IA en la gestión de residuos?
Tras analizar algunas de las formas en que se utiliza la IA en la gestión de residuos, podemos extraer varias ventajas clave que puede aportar. En primer lugar, puede ahorrar dinero al reducir gastos generales como el número de camiones que salen. En segundo lugar, puede aumentar el volumen de negocio al reducir la contaminación, lo que se traduce en productos reciclados de mayor calidad.
Además, reciclaje con IA puede reducir la necesidad de que las personas realicen tareas potencialmente peligrosas, como la clasificación de residuos electrónicos, que a menudo contienen sustancias químicas tóxicas. Por supuesto, esto abre el debate sobre lo que significaría para los puestos de trabajo en la gestión de residuos.
Por fin, la IA en la gestión de residuos puede ayudar a crear sistemas de reciclaje más eficientes, fáciles de usar y baratos, lo que podría aumentar las tasas de reciclaje. Esto ayudará a a reducir la contaminación por residuos en el agua, el aire y el suelo, al tiempo que se reduce la necesidad de extraer recursos vírgenes y la contaminación asociada.
RTS tiene una solución de inteligencia artificial: Pello
Pello es una tecnología que ofrece un sistema de seguimiento en tiempo real para la gestión de residuos. Al proporcionar actualizaciones y notificaciones instantáneas en un panel de control fácil de usar, Pello permite a los usuarios realizar un seguimiento eficiente de la capacidad de los contenedores, abordar las necesidades de residuos y evitar el desbordamiento, la contaminación y los gastos innecesarios.
Con la ayuda de Imaging AI y datos precisos sobre el grado de llenado, Pello logra una precisión superior al 95% en la identificación de recogidas, lo que se traduce en eficiencia operativa, ahorro de costes, pagos puntuales y reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero al eliminar los transportes innecesarios.
Para saber más sobre cómo aprovechar la tecnología para una gestión de residuos más sostenible para su empresa, póngase en contacto con uno de nuestros expertos asesores TRUE en RTS. Para leer más información sobre reciclaje y otros temas de gestión sostenible de residuos , suscríbase al blog de RTS.