L'impact de nos déchets sur la planète est profond, et sur les 100 milliards de tonnes de ressources qui entrent dans l'économie chaque année, plus de 60 % finissent en émissions de gaz à effet de serre ou en déchets. Les statistiques de recyclage sont tout aussi décevantes. 9 % du plastique jamais produit est recyclé. Nous savons également que même les déchets inévitables ne sont pas toujours éliminés de manière efficace et que nombre de leurs effets négatifs pourraient être évités grâce à une meilleure gestion des déchets. C'est là que le big data entre en jeu.
En exploitant la puissance des données grâce aux nouvelles technologies numériques, nous pouvons identifier des problèmes et des solutions qui étaient jusqu'à présent invisibles. L'analyse des données permet de s'assurer que les flux de déchets sont minimisés, correctement séparés et détournés vers les destinations les plus efficaces. Cela ne signifie pas seulement envoyer moins de déchets solides à la décharge, même si c'est une bonne chose, mais aussi que les déchets alimentaires pourraient être réutilisés pour fabriquer des biocarburants qui alimentent notamment les camions de ramassage des déchets, ou que le plastique recyclable pourrait être exploité comme matière première pour de nouveaux produits.
Ensemble, ces gains d'efficacité se traduisent par une économie plus légère et plus rentable, une population en meilleure santé et une planète plus durable.
L'essor du suivi des données sur les déchets
Les premiers avantages de l'analyse des données dans la gestion des déchets ont été réalisés dans la logistique de la collecte des déchets. L'analyse des données qui a suivi la numérisation a permis d'améliorer considérablement l'organisation et la programmation des hommes et des camions de collecte des déchets dans le cadre de la collecte des déchets. Outre une meilleure planification, l'ajout d'un élément en temps réel aux stratégies traditionnelles de gestion des déchets a permis d'améliorer l'efficacité de la réponse aux incidents imprévus. Le suivi des véhicules et la navigation par satellite ont également permis de réduire les coûts de collecte et de transport.
À partir de là, l'application des données et de la technologie numérique s'est étendue à presque tous les aspects de la gestion des déchets, de sorte que le concept s'applique désormais à l'ensemble du cycle de vie d'un produit. L'objectif d'améliorer les systèmes traditionnels a été supplanté par l'objectif plus ambitieux d'évoluer vers une économie circulaire. Ce réalignement concerne tous les aspects, depuis l'approvisionnement en matières premières jusqu'à l'élimination en fin de vie, en passant par les déchets créés lors de la production et de l'utilisation des produits.
En quoi consiste aujourd'hui le suivi des données sur les déchets ?
Divers facteurs facteurs poussent la gestion des déchets encore plus loin vers la numérisation et l'analyse des données, notamment les attentes des clients, l'urbanisation continue, la croissance de la population et les quantités croissantes de déchets qui accompagnent ces tendances.
Les données peuvent contribuer à réduire la quantité de déchets générés en rationalisant les processus de stockage et en permettant aux entreprises de prendre des décisions mieux informées sur les calendriers de production. Par exemple, dans les industries qui traitent des produits périssables, comme les produits pharmaceutiques, l'utilisation du suivi des données permet de prédire avec plus de précision la demande et d'ajuster la production de manière appropriée afin d'éviter les déchets excessifs. Au sein même de la production, l'analyse des données peut aider à identifier des schémas de gaspillage jusqu'alors ignorés, qui peuvent ensuite être utilisés pour modifier les processus de production en vue d'une plus grande efficacité. En ce qui concerne les services de collecte des déchets, des technologies telles que les capteurs RFID innovants placés dans les poubelles peuvent fournir des informations en temps réel aux sociétés de gestion des déchets et permettre des programmes de ramassage plus ciblés et plus efficaces. Grâce aux données disponibles à chaque étape du cycle des déchets, il devient possible de résoudre les problèmes tels que les goulets d'étranglement dans l'élimination des déchets ou les divergences de paiement.
L'étalonnage stratégique peut être réalisé avec plus de précision grâce à des données cohérentes sur les déchets, ce qui permet aux entreprises et aux municipalités de fixer des objectifs quantifiables et de mesurer leur succès ou leur échec avec plus de précision que jamais. De même, les rapports aux parties prenantes deviennent une entreprise quantitative plutôt qu'un exercice de déclaration des meilleures intentions. La transparence est un avantage indirect de l'omniprésence des données. L'analyse des données permettra d'améliorer les rapports sur le climat et donc de rendre les entreprises plus responsables de leurs efforts en matière d'environnement vis-à-vis de leurs parties prenantes. Sur le plan socio-économique, la numérisation accrue crée des emplois dans des secteurs à plus forte valeur ajoutée de la chaîne de gestion des déchets, car ce secteur traditionnellement à forte intensité de main-d'œuvre améliore ses compétences.
Les défis du suivi des données sur les déchets
Le secteur de la gestion des déchets fonctionne avec de faibles marges et investir dans une nouvelle infrastructure numérique coûteuse, avec tous les coûts de formation et les frais annexes qu'elle implique, est donc un risque, même si nous savons qu'elle offre des économies d'échelle. Il existe également des compromis environnementaux qui accompagnent la numérisation accrue et qui devraient faire partie de la discussion. Il s'agit notamment de l'augmentation de la consommation d'énergie qu'entraînent les nouveaux processus numériques. À cela s'ajoute le coût de production de toute l'infrastructure numérique requise pour faire fonctionner les nouveaux systèmes et le flux entièrement nouveau de déchets générés par cette infrastructure lorsqu'elle arrive en fin de vie. On pense que les avantages dépasseront largement les coûts dans cette ligne de pensée, mais des études supplémentaires sont nécessaires.
Autres technologies numériques en jeu
Outre l'analyse des données, la numérisation de la gestion des déchets englobe d'autres technologies connectées. L'une des pistes prometteuses est l l'intelligence artificielle (IA). Il existe aujourd'hui des machines d'IA capables de trier le recyclage et les déchets afin d'éviter la contamination des flux de recyclage, un processus qui nécessitait jusqu'à présent une main-d'œuvre importante. L'IA permet de réaliser des économies et d'éviter d'envoyer les déchets à la décharge, où ils émettent des gaz à effet de serre nocifs.
Les progrès de la robotique en matière de tri des flux de déchets permettent d'atteindre des niveaux de pureté plus élevés (plus de 90). La robotique peut être associée à l'intelligence artificielle afin d'identifier et de trier physiquement les matériaux à l'aide de motifs, de textures ou de codes QR dans les flux de déchets tels que les produits électroniques usagés.
Comment le RTS aborde les données sur les déchets
Chez RTS, les données font partie intégrante de chaque partie de notre approche de la gestion des déchets et sont spécifiquement conçues pour aider les entreprises à fixer et à atteindre des objectifs de développement durable. RTS utilise les données en trois étapes. Tout d'abord, nous mesurons vos déchets afin d'obtenir une image claire et complète de votre situation actuelle. À l'aide de ces données, nous élaborons un plan d'amélioration de la gestion des déchets. La deuxième étape est le suivi : la mise en œuvre du plan et l'utilisation d'un flux continu de données provenant de vos opérations quotidiennes pour s'assurer que vos objectifs sont atteints.
La troisième étape est la gestion, qui consiste à adapter votre stratégie de gestion des déchets en fonction des données reçues. Cette réactivité innée est à l'origine de nos services à la demande et personnalisés, conçus pour compléter votre plan global en fonction des besoins. RTS exploite les données pour aider les entreprises à réagir aux pressions externes telles que la législation et la pression des clients, tout en exploitant les avantages opérationnels d'une gestion des déchets basée sur les données.
Pour plus d'informations sur la façon dont les particuliers et les entreprises peuvent exploiter l'analyse des données pour optimiser la gestion des déchets, abonnez-vous au blog de la RTS dès aujourd'hui. En outre, pour obtenir des informations personnalisées sur vos pratiques de gestion des déchets, contactez l'un de nos conseillers accrédités LEED dès aujourd'hui.